Experience AI je obrazovni program koji nudi materijale izrađene u skladu s najnovijim spoznajama o umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju za učitelje i učiteljice koji poučavaju učenice i učenike od 11 do 14 godina. Nastao je u suradnji s Raspberry Pi Foundation i Google DeepMind kako bi učiteljima pružio podršku u području umjetne inteligencije (UI) te potaknuo djecu i mlade na učenje o toj temi. Experience AI u Hrvatskoj provodi udruga Suradnici u učenju u partnerstvu s Raspberry Pi Foundation. Udruga Suradnici u učenju je prevela i lokalizirala sve obrazovne sadržaje Experience AI te pripremila potpuno novi online tečaj.

Prilagodba sadržaja i pristupa hrvatskom kontekstu

Prije nego što je tečaj otvoren za polaznike, bilo je potrebno  prevesti materijale Experience i lokalizirati ih za hrvatski obrazovni kontekst, odnosno provjeriti jesu li primjeri učenicima bliski, odgovara li terminologija učiteljima i nastavnicima, mogu li se aktivnosti uklopiti u različite predmete i dobne skupine te otvaraju li dovoljno prostora za razgovor, istraživanje i kritičko mišljenje.

U pripremi je sudjelovao tim Suradnika u učenju: Lidija Kralj, Darija Dasović Šebalj, Gordana Sokol i Nikolina Marinić koje su učiteljice s različitim iskustvima na različitim područjima jer ova tema nije samo informatička, nego je povezana i s jezicima, matematikom, biologijom, međupredmetnim temama, osobito građanskim odgojem, etikom i svakodnevnim životom.

Nakon edukacije tima i rada na materijalima postavljen je e-tečaj u Loomenu koji je osmišljen tako da  polaznici uče vlastitim tempom, raspravljaju, rješavaju zadatke, razmjenjuju ideje i planiraju konkretnu primjenu materijala Experience AI u nastavi.

Svrha je e-tečaja Experience AI kojega su članovi udruge Suradnici u učenju pripremili u Loomenu pružiti podršku učiteljicama, učiteljima, nastavnicama, nastavnicima i stručnim suradnicima u osmišljavanju zanimljivih i kreativnih aktivnosti učenja za učenike u kojima će im približiti znanja i vještine za odgovorno i aktivno korištenje umjetne inteligencije te predstaviti materijale Experience AI. Cilj je bio razumjeti, propitivati, isprobavati i koristiti tehnologiju s jasnom sviješću o njezinim mogućnostima, ograničenjima i društvenim posljedicama.

 

Osmišljavanje i provedba online tečaja

Tečaj je trajao mjesec i pol dana i obuhvaćao je 22 sata aktivnosti. U njemu je sudjelovalo 225 učitelja i nastavnika iz cijele Hrvatske te 5 polaznika izvan Republike Hrvatske, što nas dodatno raduje.

Posebno je vrijedno što su u tečaju sudjelovali učitelji i nastavnici informatike, matematike, razredne nastave, hrvatskoga jezika, stranih jezika, biologije, geografije, kemije, vjeronauka, knjižničari i drugi odgojno-obrazovni djelatnici. Takva raznolikost važna je jer se s umjetnom inteligencijom učenici ne susreću samo u jednom području života. Polaznici su bili učitelji i nastavnici iz gotovo svih hrvatskih županija. Najveći broj polaznika bio je iz Osječko-baranjske županije i Grada Zagreba. Tečaj je također okupio sudionike iz različitih obrazovnih sredina, od velikih urbanih škola do škola iz manjih lokalnih zajednica.

Polaznici su tečaja bili iznimno aktivni i sudjelovali su u:

• 14 rasprava
• 12 interaktivnih zadataka
• 4 dijeljene ploče
• izradi plakata (infografika) za učionicu
• izradi zajedničkog pojmovnika
• izradi vlastitog akcijskog plana primjene materijala Experience AI u svom izvedbenom kurikulumu
• različitim aktivnostima i zadatcima u kojima su promišljali o razumijevanju, poučavanju i kritičkom promišljanju umjetne inteligencije.

Tijekom ovih aktivnosti polaznici su imali priliku istraživati, raspravljati i promišljati o poučavanju učenika o umjetnoj inteligenciji. Stoga su u tečaju osobito zanimljive bile aktivnosti u kojima su polaznici trebali predlagati kako bi određeni sadržaj mogao biti proveden u nastavi s obzirom na potrebe, uzrast i interes učenika, predmet, aktivnost, cilj aktivnosti učenja i moguće poteškoće.

U praktičnim zadacima polaznici su stvarali materijale koje mogu nastaviti koristiti, doraditi ili prilagoditi. Jedan je od zadataka bila izrada infografika koje su pokazale kako se složeni pojmovi mogu prikazati jasno, vizualno privlačno i učenicima razumljivo. Polaznici su trebali pregledati materijale za učitelje na stranici Experience AI (scenarij poučavanja Odgovorna upotreba alata UI u cjelini Sigurnost UI), pregledati videozapis, proučiti aktivnosti prema smjernicama iz metodičkog priručnika i prikazati kako za njih izgleda pravedna, odgovorna i transparentna uporaba umjetne inteligencije (prema smjernicama i pitanjima: Koja su vaša načela pri korištenju alata UI kao korisnika sustava UI?, Koje ćete radnje poduzeti kako biste provjerili informacije generirane pomoću UI?, Kako ćete osigurati da ste kritičan, ali učinkovit korisnik UI?, Za što nikada ne biste koristili UI?).

Uz suglasnost autorica i autora dijelimo s vama nekoliko primjera infografika.

autor infografike: Saša Petrinić

 

autor infografike: Zoran Hercigonja

 

autorica infografike: Danijela Naranđa

 

autorica infografike: Ivana Kovačević Opačić

 

autorica infografike: Mirjana Lesić

 

Na temelju scenarija poučavanja Stabla odlučivanja u cjelini Osnovne umjetne inteligencije polaznici su izradili svoja stabla odlučivanja gdje su prikazali sustav koji radi na temelju podataka, pravila, obrazaca i vjerojatnosti te da se u nastavi se takvi zadatci mogu primijeniti već s mlađim učenicima. Bilo je osobito zanimljivo vidjeti primjere stabala odlučivanja iz različitih predmeta i iz svakodnevnog života. U ovom je zadatku osobito bila vidljiva iznimna maštovitost i kreativnost polaznika tečaja.

Uz suglasnost autorica i autora dijelimo s vama nekoliko primjera stabala odlučivanja.

 

autorica stabla odlučivanja: Andrea Brčić

 

autorica stabla odlučivanja: Doris Kopf

autorica stabla odlučivanja: Ivana Kovačević Opačić

 

autorica stabla odlučivanja: Maja Abramić Peterlić

 

Akcijski plan bio je završni zadatak u tečaju. Polaznici su trebali predstaviti kako će aktivnosti Experience AI i obrazovne sadržaje isplanirati i poučavati u svom nastavnom kontekstu. U planu su opisivali vlastitu školu, predmet ili izvannastavnu aktivnost, prethodna iskustva s poučavanjem o umjetnoj inteligenciji, očekivane ishode, odabrane nastavne scenarije i aktivnosti, skupine učenika s kojima će ih provesti te okvirni vremenski plan.

Akcijski planovi pokazali su da se Experience AI materijali mogu primijeniti u različitim područjima: u informatici su polaznici umjetnu inteligenciju povezivali s programiranjem, bazama podataka, s digitalnom pismenošću i razumijevanjem načina na koji sustavi rade.  U biologiji su istraživali mogućnosti korištenja umjetne inteligencije za klasifikaciju biljnih i životinjskih vrsta, prepoznavanje bolesti, praćenje ekosustava i razumijevanje evolucijskih obrazaca. Takvi primjeri učenicima mogu pokazati da umjetna inteligencija nije samo alat za pisanje odgovora, nego i tehnologija koja se koristi u znanstvenom istraživanju i zaštiti okoliša. U matematici su polaznici povezivali umjetnu inteligenciju sa statistikom, funkcijama, logikom i modeliranjem. Posebno je vrijedno što se matematika u tom kontekstu ne pojavljuje kao zbirka apstraktnih postupaka, nego kao jezik kojim možemo razumjeti pouzdanost, vjerojatnost i ograničenja umjetne inteligencije. U geografiji su se kao mogući primjeri istaknuli analiza satelitskih snimaka, praćenje deforestacije i planiranje pametnih gradova. To su teme u kojima učenici mogu vidjeti kako se tehnologija povezuje s prostorom, okolišem, društvom i odgovornim odlučivanjem. U vjeronauku se otvorilo pitanje morala u digitalnom dobu te da umjetna inteligencija nije samo tehnološka tema, nego povod za razgovor o dostojanstvu, istini, pravdi, odgovornosti i granicama ljudskoga djelovanja. U ekonomiji i poduzetništvu polaznici su prepoznali mogućnosti analize primjene umjetne inteligencije u marketingu, financijama, poslovnom odlučivanju i razvoju poduzetničkih ideja. To je područje osobito važno jer će se mnogi učenici u budućem radu susretati s automatiziranim alatima i podatkovno vođenim odlukama. U nastavi jezika umjetna inteligencija može se koristiti za razvijanje jezične pismenosti: od provjere točnosti informacija do stvaranja e-knjiga, jezičnih vježbi i rasprava o tome što alati dobro rade, a gdje griješe. Knjižničari su posebno istaknuli teme dezinformacija, provjere izvora i transparentnosti sustava umjetne inteligencije. To je jedno od ključnih područja u kojem školska knjižnica može imati snažnu ulogu jer informacijska pismenost više ne znači samo pronaći izvor, nego razumjeti kako je informacija nastala, tko je oblikuje i zašto joj vjerujemo. U razrednoj nastavi i produženom boravku naglasak je bio na osnovnom razumijevanju o tome što je umjetna inteligencija i gdje ju djeca susreću u svakodnevnom životu. Primjeri poput preporuka videozapisa, glasovnih asistenata ili pitanja “Može li računalo zamijeniti čovjeka?” mogu biti dobra polazišta za razgovor i s mlađim učenicima.

Posebna vrijednost ovih planova bila je u tome što su pokazali da se umjetna inteligencija ne mora poučavati samo kao tehnička vještina, nego je tema istraživanja, razgovora, igre, rasprave, stvaranja, provjere i odgovornog odlučivanja. U akcijskim planovima i raspravama često se ponavljala važnost iskustvenoga učenja. Polaznici su prepoznali da učenici bolje razumiju umjetnu inteligenciju kada ne ostaju samo na objašnjenjima, nego kada sami prolaze kroz postupke, primjere i pogreške.

 

Povratne informacije polaznika online edukacije

Korisnima su se pokazale aktivnosti bez računala. Polaznici su prepoznali njihovu važnost jer demistificiraju umjetnu inteligenciju. Učenici na jednostavnim zadacima mogu razumjeti kako podaci, pravila i obrasci utječu na rezultat. To je osobito korisno kod mlađih učenika ili u školama u kojima tehnički uvjeti nisu idealni. Polaznici su istaknuli i važnost učenja iz pogrešaka. Ako učenicima namjerno ponudimo ograničen ili pristran skup podataka, oni mogu vidjeti kako model griješi i zašto je kvaliteta podataka presudna. Kao korisne digitalne alate spominjali su se Machine Learning for Kids, Craiyon i Teachable Machine koji omogućuju učenicima da istražuju modele, klasifikaciju, generiranje sadržaja i ograničenja sustava na pristupačan način.

Polaznici su također prepoznali da u poučavanju valja izbjegavati antropomorfizaciju, odnosno pripisivanje ljudskih osobina sustavima umjetne inteligencije. Umjetna inteligencija ne “misli”, ne “razumije” i ne “želi” na način kako to čine ljudi. Ako učenicima govorimo da alat “zna”, “misli” ili “razumije”, otežavamo im da razviju kritički odnos prema tehnologiji.

Kao dobro polazište često su se navodili primjeri iz svakodnevnog života: preporuke na YouTubeu, TikTok algoritmi, glasovni asistenti, personalizirane reklame i alati za automatsko dovršavanje teksta. Takvi primjeri učenicima pokazuju da je umjetna inteligencija dio digitalnog okruženja u kojem već žive.

Povratne informacije polaznika pokazuju da su u tečaju stekli jasnije i dublje razumijevanje umjetne inteligencije. Mnogi su naglasili da im je tečaj pomogao objasniti složene pojmove jednostavnijim jezikom i povezati ih s nastavnim aktivnostima koje učenici mogu razumjeti. Uočili su važnost podataka, procesa učenja, modela i ograničenja sustava. Snažno je istaknuta potreba za razvojem kritičkoga mišljenja. Učenici trebaju naučiti da umjetna inteligencija nije nepogrešiva, da može proizvesti netočne informacije, da može biti pristrana i da rezultate treba provjeravati. Polaznici su prepoznali i važnost etike i odgovorne uporabe te važnost privatnosti, sigurnosti, pristranosti, transparentnosti i društvene odgovornosti u korištenju umjetne inteligencije. Također je naglašena i promjena uloge učenika koji ne bi trebali biti samo korisnici tehnologije, nego i autori, istraživači i kritičari.

Povratne informacije sudionika bile su izrazito pozitivne. Istaknuli su da materijali Experience AI omogućuju jasnije razumijevanje umjetne inteligencije, nude gotove i primjenjive ideje za nastavu te pomažu učiteljima da složene koncepte objasne jednostavno, ali ne površno. Materijali su im bili korisni jer povezuju objašnjenja, rasprave, stvarne primjere, projekte i etička pitanja. Prepoznali su i da materijali Experience AI potiču razvoj digitalne pismenosti, ali i drugih kompetencija: kritičkog mišljenja, odgovornosti, suradnje, kreativnosti i sposobnosti donošenja promišljenih odluka.

• 98 % se slaže da se nakon edukacije osjećaju sigurnima poučavati sadržaje Experience AI
• 98 % se slaže da je edukacija bila visoke kvalitete i korisna za pripremu poučavanja prema scenarijima poučavanja Experience AI
• 99 % se slaže da je edukacija povećala njihovo znanje o UI pojmovima
• 97 % se slaže da je edukacija povećala njihovo samopouzdanje za poučavanje UI pojmova
• 98 % se slaže da materijali sadrže aktivnosti i primjere s kojima se učenici mogu poistovjetiti
  98 % se slaže da su materijali kvalitetni i korisni za poučavanje
• 97 % se slaže da je edukacija povećala njihovo znanje i samopouzdanje za poučavanje pojmova UI.

E-tečaj Experience AI pokazao je da među učiteljima postoji velik interes za promišljeno, pedagoški odgovorno i praktično poučavanje o umjetnoj inteligenciji te da žele razumjeti kako učenike naučiti da tehnologiju propituju, koriste odgovorno i povezuju s vlastitim učenjem.

Već u kolovozu nastavljamo s provedbom aktivnosti programa Experience AI. Za vas pripremamo radionice i webinare, a možete nas i pozvati u goste ako želite da edukaciju održimo u vašoj školi ili na vašem stručnom vijeću.