Tijekom svibnja 2026. godine udruga Suradnici u učenju je u suradnji s Microsoftom održala četiri webinara, dva uvodna webinara pod nazivom Uvod u generativnu umjetnu inteligenciju u obrazovanju. koje su provele Vesna Majdandžić i Sanja Janeš te dva webinara pod nazivom Generativna umjetna inteligencija u obrazovanju & UI Prompt-a-thon koje su vodile Kristina Slišurić i Valentina Blašković. Webinari su rezultat suradnje udruge Suradnici u učenju i Microsofta, a okupili su učitelje i zainteresirane sudionike koji žele unaprijediti svoje digitalne kompetencije i razumijevanje umjetne inteligencije u nastavi.
Oba webinara bila su osmišljena kao kombinacija teorijskog uvoda, interaktivnih aktivnosti i praktičnih primjera. Cilj je bio sudionicima približiti osnovne koncepte umjetne inteligencije, ali i pružiti konkretne alate za njezinu primjenu u obrazovanju. Tijekom predavanja sudionici su kontinuirano bili uključeni kroz pitanja, scenarije i kratke zadatke, čime se poticalo aktivno sudjelovanje i razmišljanje o primjeni sadržaja u vlastitom radu.
Uvod u generativnu umjetnu inteligenciju u obrazovanju
Glavne su teme webinara bile:
Webinari su započeli interaktivnom aktivnošću putem alata Mentimeter gdje su sudionici procjenjivali vlastito znanje o umjetnoj inteligenciji i učestalost korištenja alata poput Copilota. Rezultati su poslužili kao poticaj za raspravu i osvještavanje potrebe za dodatnim učenjem i profesionalnim razvojem. Na pitanje Kako biste opisali razinu vlastitog poznavanja generativne umjetne inteligencije? preko 70 % polaznika je odabralo zadovoljavajuće i moglo bi bolje. Izvrsno je odabralo 17 %, a slabo 6 %. Na pitanje Koliko često koristite Copilot Chat? 16 % je odgovorilo stalno i nikad, 45 % povremeno, a 23 % rijetko.
Jedan od ključnih dijelova webinara bio je prikaz mogućnosti generativne umjetne inteligencije. Sudionici su upoznati s načinima na koje umjetna inteligencija može:
Predstavljeni su primjeri strojnog učenja (ML) te velikih jezičnih modela (LLM).
Naglašena je važnost obrade prirodnog jezika koja omogućuje razumijevanje i generiranje teksta, kao i izdvajanje ključnih informacija iz različitih izvora poput dokumenata, slika i videozapisa.
Poseban naglasak stavljen je na razumijevanje načina rada umjetne inteligencije, uključujući različite oblike učenja te važnost kvalitetnih podataka za pouzdanost rezultata. Sudionicima je kroz primjere pokazano kako modeli mogu pogriješiti ako nisu pravilno trenirani, čime se potaknulo kritičko promišljanje o njihovoj primjeni. Predstavljen je primjer napravljen u aplikaciji Machine Learning for Kids. To je aplikacija koja omogućuje izradu modela i dodavanje izrađenog modela u projekt, npr. u Scratchu.
Posebno su istaknuti primjeri poput generiranja prilagođenih zadataka za učenike različitih razina znanja, čime se naglašava potencijal umjetne inteligencije za personalizaciju učenja.
Velik dio webinara bio je posvećen odgovornoj uporabi umjetne inteligencije. Sudionici su upoznati s izazovima poput:
Predstavljena su i Microsoftova načela odgovorne umjetne inteligencije: pravednost, pouzdanost i sigurnost, privatnost, inkluzivnost, transparentnost i odgovornost. Kroz konkretne scenarije sudionici su analizirali moguće probleme i učili kako ih prepoznati i izbjeći u praksi. Donesen je zajednički zaključak kako su ova načela zapravo proizašla iz kvalitetnog obrazovnog procesa iz razreda. Nakon toga webinar je bio posvećen praktičnom radu s alatom Microsoft Copilot Chat. Sudionici su naučili:
Prikazani su i konkretni primjeri iz nastavne prakse poput sažimanja tekstova, izrade prijedloga nastavnih materijala, osmišljavanja projekata i zadataka, izrade rubrika za vrednovanja nastavnih aktivnosti. Sudionici su također naučili kako učinkovito komunicirati s umjetnom inteligencijom. Naglašeno je da kvaliteta odgovora izravno ovisi o jasnoći postavljenih upita, pri čemu je važno definirati cilj, kontekst, provjera informacija i očekivani rezultat kako bi dobiveni sadržaj bio što kvalitetniji i primjenjiv u nastavi.
Generativna umjetna inteligencija u obrazovanju & UI Prompt-a-thon
Ovaj je webinar bio namijenjen učiteljima koji žele razumjeti i smisleno primijeniti generativnu umjetnu inteligenciju u obrazovanju. Sudionici su kroz sudjelovanje stekli temeljno razumijevanje generativne umjetne inteligencije, uključujući ulogu velikih jezičnih modela (LLM‑ova), važnost kvalitetno oblikovanih upita i koncept agenata. Poseban naglasak bio je stavljen na etičku i odgovornu uporabu umjetne inteligencije u školskom kontekstu, uz primjere iz prakse. Kroz radionicu sudionici su započeli samostalan rad s Microsoft 365 Copilot Chatom, upoznali razliku između Copilot Chata i Copilota za Microsoft 365 te su uvježbavali učinkovite tehnike pisanja upita za planiranje nastave, diferencijaciju, vrednovanje i administraciju razreda.
Sudionici su tijekom webinara najprije ponovili osnovne pojmove vezane uz generativnu umjetnu inteligenciju te raspravljali o mogućnostima njezine primjene u pripremi nastave, diferencijaciji sadržaja, vrednovanju i administraciji razreda. Poseban naglasak stavljen je na etičku i odgovornu uporabu umjetne inteligencije u obrazovanju, uz predstavljanje Microsoftovih načela odgovorne primjene umjetne inteligencije. Kroz interaktivnu aktivnost Etički semafor sudionici su analizirali stvarne nastavne situacije i raspravljali o privatnosti, sigurnosti, odgovornosti i ulozi učitelja pri korištenju AI alata.
U središnjem dijelu webinara predstavljen je rad s alatom Microsoft Copilot te njegove mogućnosti za planiranje nastave, izradu nastavnih materijala, diferencijaciju sadržaja, vrednovanje i kreiranje aktivnosti za učenike. Sudionici su upoznali module Poučavanje i Stvori, kroz koje su demonstrirane mogućnosti izrade scenarija poučavanja, rubrika, kvizova, interaktivnih aktivnosti, sažimanja sadržaja, izrade infografika i drugih nastavnih materijala.
Drugi dio webinara bio je organiziran kao prompt-a-thon, suradnička radionica usmjerena na razvijanje vještine pisanja kvalitetnih upita (promptova) za generativnu umjetnu inteligenciju. Sudionici su učili kako jasno definirati cilj, kontekst i očekivanja pri komunikaciji sa sustavima umjetne inteligencije te kako kroz iteraciju poboljšavati dobivene rezultate. Voditeljice su naglasile da cilj aktivnosti nije izrada savršenog nastavnog materijala, nego razvijanje nove digitalne pismenosti, a to je sposobnost učinkovitog komuniciranja s umjetnom inteligencijom.
Prompt-a-thon bio je organiziran u breakout sobama u kojima su sudionici radili u manjim grupama na dva zadatka: planiranju nastave i diferencijaciji nastavnih sadržaja. Svaka je grupa dobila početni, jednostavni upit koji je zatim zajednički nadograđivala i poboljšavala kako bi dobila kvalitetnije i primjenjivije rezultate. Sudionici su tijekom rada analizirali kako male promjene u formulaciji upita značajno utječu na kvalitetu odgovora umjetne inteligencije te su na završnoj refleksiji predstavljali svoja iskustva i zaključke.
Na kraju webinara sudionici su zaključili kako umjetna inteligencija može biti snažna podrška učiteljima u planiranju, diferencijaciji i organizaciji nastave, ali samo uz odgovorno korištenje i aktivnu pedagošku prosudbu učitelja. Posebno je istaknuto kako oblikovanje kvalitetnih upita postaje važna nova kompetencija suvremenog obrazovanja te da upravo u malim, konkretnim koracima započinje stvarna promjena nastavne prakse.
Odaziv na webinare pokazao je velik interes nastavnika za temu umjetne inteligencije u obrazovanju. Kroz kombinaciju teorije, praktičnih primjera i interaktivnog rada sudionici su stekli vrijedna znanja i vještine koje mogu odmah primijeniti u svojoj nastavnoj praksi. Posebna je vrijednost ovih webinara u naglasku na odgovornoj i promišljenoj uporabi tehnologije – umjetna inteligencija predstavljena je kao snažan alat koji može unaprijediti poučavanje i učenje, ali samo uz kritičko razmišljanje i aktivnu ulogu učitelja.